L’intelligence artificielle (IA) est devenue un outil incontournable dans de nombreux secteurs, offrant des solutions innovantes et efficaces pour divers défis. Cependant, l’utilisation de l’IA s’accompagne d’une empreinte carbone significative, principalement due à la consommation énergétique des centres de données et des serveurs. Chez Laurent Baleydier, nous avons développé une méthodologie complète pour minimiser notre impact environnemental tout en maximisant les avantages de l’IA. Voici comment nous y parvenons :

Production d’Électricité Solaire

Nous produisons notre propre électricité grâce à des panneaux solaires. Cependant, la production d’énergie solaire varie en fonction de la météo, de l’heure et de la saison. Pour optimiser cette ressource fluctuante, nous avons mis en place plusieurs stratégies :

  • Utilisation de Serveurs Recyclés : Pour les calculs statistiques, nous utilisons des serveurs recyclés, peu énergivores, qui sont d’anciens PC reconditionnés. Ces serveurs sont suffisants pour la majorité de nos analyses sémantiques.
  • Adaptation de la Puissance de Calcul : En maîtrisant à la fois l’hébergement et la programmation, nous pouvons faire varier la puissance de calcul au cours de la journée. Par exemple, nous effectuons des calculs statistiques la nuit sur des serveurs peu énergivores.

Optimisation des Algorithmes

Nous avons optimisé nos algorithmes d’IA pour réduire la consommation d’énergie. En réduisant la complexité des modèles et en utilisant des techniques de compression, nous avons pu diminuer la charge de calcul sans compromettre les performances.

  • Modèles d’IA Spécialisés : Nous utilisons des modèles d’IA spécialisés et adaptons le nombre de paramètres en fonction de la complexité des tâches. Par exemple, nous utilisons des petits modèles spécialisés pendant la journée pour des tâches moins intensives.
  • IA à Large Modèle : Lorsque le soleil est bien présent, nous activons des calculs plus énergivores avec de l’IA à large modèle pour la production de synthèses complexes hebdomadaires.

    Utilisation de Serveurs CPU et GPU

    • Serveurs CPU : Pour les tâches d’IA simples, nous utilisons des serveurs CPU, qui sont moins énergivores que les GPU.
    • Cartes Graphiques Recyclées : Pour les calculs nécessitant une IA plus élaborée, nous activons des cartes graphiques recyclées. Cette approche nous permet de maximiser l’efficacité énergétique tout en répondant aux besoins de calcul intensif.

      Refroidissement Écologique

      Nous avons mis en place un système de refroidissement innovant qui s’adapte aux saisons :

      • Air Frais du Sous-Sol : En été, nous utilisons l’air frais du sous-sol, similaire à un puits canadien, pour refroidir nos serveurs.
      • Air Frais Extérieur : En hiver, nous utilisons l’air frais extérieur pour le refroidissement.
      • Pompes à Chaleur Air-Air : En option, nous pouvons activer des pompes à chaleur air-air pendant les calculs IA intensifs en été. Nous évitons de refroidir les cours d’eau ou la mer, préférant utiliser des échangeurs air-eau.

      Suivi en Temps Réel

      Nous suivons en temps réel la consommation énergétique de chaque serveur, des panneaux solaires et des systèmes de refroidissement. Ces données nous permettent de prendre des décisions éclairées pour optimiser notre consommation d’énergie et réduire notre empreinte carbone.

      Utilisation Judicieuse de l’IA

      Notre application d’IA d’e-réputation nécessite l’utilisation de l’IA une fois toutes les 24 heures. Pour les autres résultats, nous utilisons des statistiques ou des modèles d’IA moins énergivores. Cette approche nous permet de maximiser la valeur ajoutée de l’IA tout en minimisant son impact environnemental.

        Chez Laurent Baleydier, nous croyons que l’innovation technologique doit aller de pair avec la responsabilité environnementale. En mettant en œuvre ces stratégies, nous avons pu réduire significativement notre empreinte carbone tout en offrant des services d’IA performants et fiables. Nous continuerons à explorer de nouvelles façons de rendre nos opérations plus durables et à partager nos progrès avec vous.

        Ensemble, faisons de l’IA une force pour le bien, tant pour notre entreprise que pour notre planète.